Pemodelan Resiko Bencana Banjir Dengan Menggunakan Algoritma Self-Organizing Map

Abstract

Indonesia adalah salah satu Negara yang memiliki wilayah rentan akan terjadi bencana, salah satu bencana yang sering menimpa Indonesia adalah banjir. Banjir berdampak buruk pada kehidupan manusia, terhadap ekonomi dan lingkungan. Resiko banjir tidak dapat dihindari sepenuhnya sehingga membutuhkan manajemen untuk pengelolaanya. Manajemen bencana banjir tidak berupaya menghilangkan bahaya banjir namun merupakan upaya dalam mengatasi banjir. Alaisa terhadap tingkat resiko yang disebabkan oleh banjir sangat diperlukan agar dapat melakukan pencegahan dan mitigasi dilakukan dengan efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengelompokan terhadap provinsi berdasarkan resiko banjir yang telah terjadi. Melakukan identifikasi karakteristik banjir pada setiap kelompok serta resiko yang muncul. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Self-Organizing Map (SOM), analisa pada penelitian ini dapat mengelompokkan provinsi berdasarkan jumlah kejadian, korban yang meninggal, hilang, terluka, dan mengungsi). Selain itu, menghitung kerusakan fasilitas, kesehata, tempat ibadah, dan fasilitas pendidikan. Hasil pengelompokan menunjukkan terbagi menjadi enam cluster dengan anggota masing-masing cluster: cluster 1 (jawa tengah dan jawa timur), cluster 2 (Jawa Barat), cluster 3 (Aceh, Sumatra Utara, Sumatra Barat, Riau, Jambi, Sumatra Selatan, Bengkulu, Lampung, Bangka Belitung, Kepulauan Riau, DKI Jakarta, Bali, Nusa Tenggara Barat, Kalimantan Timur, Sulawesi Utara dan Papua), cluster 4 (Benten, dan Papua Barat), cluster 5 (Kalimantan Selatan), dan cluster 6 (Kalimantan Tengah).