Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Jumlah Pengunjung di Pantai Lariti
Abstract
Pantai Lariti di Desa Soro memiliki keunikan yang terletak pada atraksi lautnya yang terbelah pada waktu tertentu, hal ini menjadi daya tarik bagi wisatawan. Data dari Kelompok Sadar Wisata Lariti menunjukan tahun 2017 merupakan jumlah kunjungan paling banyak. Namun, jumlah pengunjung pantai Lariti mengalamai fluktuatif dan cenderung menurun di tahun berikutnya. Penelitian ini bertujuan menemukan faktor apa yang mempengaruhi jumlah pengunjung di pantai Lariti. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis data menggunakan analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukan bahwa faktor kemudahan berkunjung mempengaruhi secara parsial terhadap jumlah pengunjung.
Abstract: Lariti Beach in Soro Village is unique because it has sea attractions which are split at different times, which is a tourist attraction. According to the Lariti Tourism Awareness Group, 2017 is the year that of the most visitors. The number of tourists to Lariti Beach, but in the other side, fluctuates year to year and tends to decline the next year. The goal of this research is to determine what factors influence the number of visits to Lariti Beach. Multiple linear regression analysis is used in this work to take a quantitative approach to data analysis. The findings revealed that the ease of visiting factor influenced the number of visitors in part.
Abstrak: Pantai Lariti di Desa Soro memiliki keunikan yang terletak pada atraksi lautnya yang terbelah pada waktu tertentu, hal ini menjadi daya tarik bagi wisatawan. Data dari Kelompok Sadar Wisata Lariti menunjukan tahun 2017 merupakan jumlah kunjungan paling banyak. Namun, jumlah pengunjung pantai Lariti mengalamai fluktuatif dan cenderung menurun di tahun berikutnya. Penelitian ini bertujuan menemukan faktor apa yang mempengaruhi jumlah pengunjung di pantai Lariti. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis data menggunakan analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukan bahwa faktor kemudahan berkunjung mempengaruhi secara parsial terhadap jumlah pengunjung.
Abstract: Lariti Beach in Soro Village is unique because it has sea attractions which are split at different times, which is a tourist attraction. According to the Lariti Tourism Awareness Group, 2017 is the year that of the most visitors. The number of tourists to Lariti Beach, but in the other side, fluctuates year to year and tends to decline the next year. The goal of this research is to determine what factors influence the number of visits to Lariti Beach. Multiple linear regression analysis is used in this work to take a quantitative approach to data analysis. The findings revealed that the ease of visiting factor influenced the number of visitors in part.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Sunaki, F., Rukiyah, & Christiani, L. (2015). Kebutuhan dan Perilaku Pencarian Informasi Wisatawan Tourist Information Center Pemuda Semarang. Jurnal Ilmu Perpustakaan.
Subana, & Sudrajat. (2011). Dasar Dasar Penelitian Ilmiah. Bandung: CV Pustaka Setia.
Janie, D. N. (2012). Statistik Deskriptif & Regresi Linier Berganda dengan SPSS. Semarang: Semarang University Press.
Maisaroh, E. (2016). Pengaruh Citra Destinasi, Fasilitas Wisata, dan Experiental Purchasing Terhadap Kepuasaan Konsumen (Survei pada Pengunjung Domestik Wisata Benteng Vredeburg). Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi .
Gusneli, Silfeni, & Kasmita. (2016). Pengaruh Fasilitas Wisata Terhadap Kepuasan Pengunjung ke Objek Wisata Air Terjun Bayang Sani Kabupaten Pesisir Selatan. A Social Sciences Journal, 1-11.
Triandara, K. (2017). Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kunjungan Wisatawan ke Pantai Pangandaran. Institutional Repository.
aizal, M. A. (2015). Analisis Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kunjungan Wisatawan ke Pantai Kartini, Jepara. Diponegoro University Institutional Repository, 46-54.
Haban, Y., Koleangan, R. A., & Kawung, G. M. (2017). Analisis Faktor-faktor yang mempengaruhi Jumlah Kunjungan dan Nilai Ekonomi Kebun Raya Bogor. Jurnal pembangunan ekonomi dan keuangan daerah, 1-19.
Retta, A. M. (2017). Pengantar Statistika Penelitian. Depok: PT Raja Grafindo Persada.
Refbacks
- There are currently no refbacks.