PREDIKSI NITROGEN JARINGAN DAUN TANAMAN PADI DENGAN SPAD (SOIL - PLANT ANALYSIS DEVELOPMENT) DAN EVI (ENHANCED VEGETATION INDEX)

Abstract

Nitrogen merupakan unsur makro essensial tanaman. Tanaman padi merupakan tanaman pokok masyarakat Indonesia sehingga pemenuhan hara N menjadi penting untuk mengoptimalkan produktivitas. Tanaman menyerap N dalam bentuk NH₄⁺ dan NO₃^-, namun untuk padi sawah dominan menyerap bentuk NH₄⁺. Menilai status nitrogen dalam tanaman umumnya dilakukan di laboratorium, namun  memerlukan banyak waktu, fasilitas laboratorium, dan mahal, sehingga status N daun dapat diprediksi dari warna hijau daun. Hal ini dikarenakan N sebagai  salah satu unsur penyusun klorofil.Menilai tingkat kehijauan daun (indeks hijau daun) dapat dilakukan menggunakan SPAD dan citra satelit dari indeks EVI. Namun, pada tanaman padi belum diperoleh informasi detail tentang prediksi kandungan N  daun berkorelasi erat dengan SPAD atau EVI. Tujuan penelitian ini menentukan tingkat korelasi serta persamaan regresi dari indeks SPAD atau EVI dengan kandungan N daun.  Penelitian dilakukan di area sawah Desa Cukilan, Kabupaten Semarang dan Laboratorium Tanah FPB UKSW  pada Mei – Juli 2023. Berdasarkan hasil analisis, SPAD dapat memprediksi nitrogen daun tanaman padi pada taraf kepercayaan 99% dengan R² 33,4% (n=35) dan r 57,8% (n=35) tergolong sedang. Persamaan N daun = 0,0882 SPAD – 0,6817. Sementara itu, indek EVI tidak terdapat keeratan korelasi dengan N daun sehingga belum dapat digunakan untuk memprediksi N daun padi 

Abstract:  Nitrogen is an essential macro element for plants. Rice is a staple crop in Indonesian society, making the fulfillment of nitrogen nutrients important for optimizing productivity. Plants absorb nitrogen in the form of NH4⁺ and NO3^-, with paddy  predominantly absorbing NH4⁺. Assessing nitrogen status in plants is typically done in laboratories, but this process requires a lot of time, laboratory facilities, and is costly. Therefore, leaf nitrogen status can be predicted based on leaf greenness, as nitrogen is a component of chlorophyll. Evaluating leaf greenness levels (leaf greenness index) can be done using SPAD and satellite imagery from the EVI index. However, detailed information on predicting leaf nitrogen content correlated with SPAD or EVI has not been obtained for paddy. The aim of this study is to determine the correlation and regression equation between SPAD or EVI indices and leaf nitrogen content. The research was conducted in the paddy fields of Cukilan Village, Semarang Regency, and the Soil Laboratory of FPB UKSW from May to July 2023. Based on the analysis results, SPAD can predict rice plant leaf nitrogen at a 99% confidence level with an R2 of 33.43% (n=35) and r of 57.8% (n=35), indicating a moderate correlation. The regretion equation for leaf nitrogen is N = 0,0882 SPAD – 0,6817. Meanwhile, the EVI index did not show a strong correlation with leaf nitrogen, making it unsuitable for predicting rice leaf nitrogen content.