Netizen Responses and Interaction Patterns to Motivational Videos on Youtube
Abstract
Abstrak: Perkembangan media sosial telah menjadikan kolom komentar YouTube sebagai ruang penting untuk mengukur respons publik terhadap konten pendidikan dan motivasi. Video Sherly Annavita berjudul “Stop Buang Waktu” menunjukkan tingkat keterlibatan penonton yang tidak hanya reaktif, tetapi juga reflektif dan emosional. Studi ini bertujuan untuk menganalisis pola interaksi sentimen, toksisitas, dan orientasi makna yang terbentuk dalam diskursus digital melalui respons-respons tersebut. Studi ini bertujuan untuk menganalisis reaksi netizen terhadap konten motivasi di YouTube secara mendalam. Tujuan selanjutnya adalah mengeksplorasi bagaimana netizen menafsirkan pesan manajemen waktu melalui ekspresi linguistik, emosi, dan interaksi di bagian komentar. Selain itu, penelitian ini berusaha mengidentifikasi pola bagaimana netizen menerima pesan motivasi dalam konteks komunikasi digital. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif, dengan desain deskriptif-interpretatif. Analisis dilakukan pada 254 komentar, menggunakan Social Network Analysis untuk memetakan hubungan dan analisis teks digital, termasuk word cloud dan emoji, analisis sentimen, analisis toksisitas, dan analisis kesamaan semantik, melalui Communalytic.org. Pendekatan kualitatif ini memungkinkan peneliti untuk mengkontekstualisasikan makna, emosi, dan orientasi resepsi netizen. Hasil menunjukkan bahwa respons netizen didominasi oleh sentimen positif dengan tingkat toksisitas yang sangat rendah. Polanya interaksi menunjukkan keterlibatan netizen yang relatif konsisten, dengan beberapa individu yang lebih aktif berperan sebagai pemicu diskusi. Analisis topik mengungkapkan bahwa pembicaraan netizen berpusat pada apresiasi terhadap pembicara dan refleksi pribadi tentang manajemen waktu. Temuan ini signifikan karena menunjukkan kemampuan konten motivasi untuk menghasilkan resonansi emosional yang kuat di ruang digital. Ketidakhadiran konflik dan ucapan negatif menunjukkan pembentukan ruang komunikasi yang sehat dan konstruktif. Temuan ini dapat dijadikan acuan bagi pembuat konten dan praktisi komunikasi dalam merancang pesan yang resonan dengan netizen. Dari perspektif akademis, penelitian ini memperkaya bidang studi komunikasi digital kualitatif dengan mengintegrasikan analisis jaringan, sentimen, toksisitas, dan topik dalam kerangka interpretatif yang terpadu.
Abstract: The development of social media has made YouTube comment sections an important space for gauging public response to educational and motivational content. Sherly Annavita's video titled "Stop Buang Waktu" shows a level of audience engagement that is not only reactive but also reflective and emotional. This study aims to analyze the patterns of interaction, sentiment, toxicity, and meaning orientation formed in digital discourse through these responses. This study aims to deeply analyze netizens' reactions to motivational content on YouTube. The next objective is to explore how netizens interpret time management messages through linguistic expressions, emotions, and interactions in the comment section. Additionally, this research seeks to identify patterns in how netizens receive motivational messages in the context of digital communication. The research method used is qualitative, with a descriptive-interpretative design. Analysis was conducted on 254 comments, using Social Network Analysis to map relationships and digital text analysis, including word clouds and emojis, sentiment analysis, toxicity analysis, and semantic similarity analysis, through Communalytic.org. This qualitative approach allows researchers to contextualize the meaning, emotions, and reception orientation of netizens. The results show that netizens' responses are dominated by positive sentiment with very low levels of toxicity. The interaction patterns show relatively consistent netizen engagement, with some more active individuals acting as discussion triggers. Topic analysis reveals that netizen conversations center on appreciation for the speaker and personal reflection on time management. These findings are significant because they demonstrate the ability of motivational content to generate strong emotional resonance in the digital space. The absence of conflict and negative speech indicates the formation of a healthy and constructive communication space. These findings can serve as a reference for content creators and communication practitioners in designing messages that resonate with the audience. From an academic perspective, this research enriches the field of qualitative digital communication studies by integrating network, sentiment, toxicity, and topic analysis within a unified interpretive framework.
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Abbyyu, M. F., Mandjusri, A., Muharul, R., & Tambunan. (2025). Analisis SNA dalam Interaksi Netizen pada Iklan “ Oke Gas Prabowo Gibran Paling Pas .” MUKASI: Jurnal Ilmu Komunikas, 4(2), 186–199. https://doi.org/10.54259/mukasi.v4i2.4152
Alperstein, N., Ferrá, P. P., Ganjoo, R., Bhaktaram, A., Burleson, J., Barnett, D. J., Jamison, A. M., Kluegel, E., Mohanty, S., & Orton, P. Z. (2023). Social network analysis of COVID ‑ 19 vaccine YouTube videos in Odisha , India : mapping the channel network and analyzing comment sentiment. BMC Proceedings, 17(7), 1–14. https://doi.org/10.1186/s12919-023-00260-3
Amalia, W., Ayuningtyas, F., & Muqsith, M. A. (2025). Jaringan Komunikasi pada Platform Youtube ( Studi pada Respons Kedatangan Pengungsi Rohingya di Indonesia ). SCRIPTURA : Jurnal Ilmu Komunikasi, 15(1), 1–13. https://doi.org/https://doi.org/10.9744/scriptura.15.1.1-13
Andrew, C., Budiyantara, A., & Lewenusa, I. (2024). Analisis Sentimen Komentar Pengguna Youtube Uuntuk Ponsel Di Indoensia Berbasis Web. Scienca : Jurnal Ilmiah Sain Dan Teknologi, 3(2), 175–188.
Aprilia, R., & Rizka, N. (2025). Analisis Sentimen Komentar YouTube terhadap Tragedi Demo 25 Agustus Menggunakan Pendekatan Lexicon-Based. Jamastika : Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika, 4(2), 217–224.
Atika, D. (2025). Peran Youtube Dalam Menyampaikan Pesan Motivasi Kepada Viewers (Studi Kasus pada Channel Merry Riana sebagai Motivator Wanita Nomor Satu di Indonesia). Jurnal Ilmu Komunikasi, 12(3), 1–8.
Azmi, N. A., Fathani, A. T., Sadayi, D. P., Fitriani, I., & Adiyaksa, M. R. (2021). Social Media Network Analysis (SNA): Identifikasi Komunikasi dan Penyebaran Informasi Melalui Media Sosial Twitter. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(4), 1422. https://doi.org/10.30865/mib.v5i4.3257
Bakry, G. N., & Ardianto, F. (2025). Applying Discourse Network Analysis in Journalism Studies : Exploring Digital Transformation Response. Komunikator, 17(1), 17–32. https://doi.org/https://doi.org/10.18196/jkm.v17i1.25256
Chillyness, A. B., & Zuhriyah, L. F. (2025). Virtual Da’wah Through Youtube Channel ( Communication Strategy Of Koh Dennis Lim ’ s Content In Building Public Trust ). Jurnal Peurawi: Media Kajian Komunikasi Islam, 8(1), 1–20.
Communalytic. (2025). Topic Analysis How to Use Communalytic Topic Analyzer.
Darmadi, Sonni, A. F., Ismail, A., & Wahyuddin. (2025). Analisis Netnografi atas Diskursus Publik Terkait Skandal Mahkamah Konstitusi dalam Video ‘ Bocor Alus Politik ’ di YouTube. Sospol: Jurnal Sosial Politik, 11(1), 100–119. https://doi.org/10.22219/jurnalsospol.v11i1.37515
Dwi, Y., & Ariyanti, P. (2022). Analisis Centrality Aktor pada Penyebaran Informasi Kuliner di Media Sosial dengan menggunakan Social Network Analysis. Journal of Systems, Information Technology, and Electronics Engineering, 2(1), 23–31.
Efendi, A. L., Fadilla, A., Khoirunnisa, A. C., Bakry, G. N., & Aristi, N. (2023). Analisis Jaringan Komunikasi # Pilpres2024 Pada Platform Twitter. Wacana : Jurnal Imiah Ilmu Komunikasi, 22(2), 219–232. https://doi.org/10.32509/wacana.v22i2.2976
Fadhilah, F. F. (2025). Analisis keberhasilan strategi komunikasi publik pemerintah dalam menghambat penyebaran covid-19 melalui platform media sosial analysis of the effectiveness of government public communication strategies in curbing the spread of covid-19 through social med. Triwikrama: Jurnal Ilmu Sosial, 10(1), 1–12. https://doi.org/https://doi.org/10.9963/z31wy337
Fadhlillah, M. S., & Nasvia, M. F. (2023). Social Network Analysis #UsutTuntas Pada Media Sosial Twitter (Data Twitter 11 November 2022). Ekspresi Dan Persepsi : Jurnal Ilmu Komunikasi, 6(1), 124–137. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.33822/jep.v6i1.5427 SOCIAL
Fikri, B. Ol., Lestari, D. S. D., Warimin, F. A., Bakry, G. N., & Prastowo, F. A. A. (2024). Analisis Jaringan dan Aktor #TeddyOut di Media Sosial Twitter Menggunakan Social Network Analysis (SNA). Jurnal IImiah Wahana Pendidikan, 10(17), 215–232. https://doi.org/https://doi.org/10.5281/zenodo.13854920
Gruzd, A., Mai, P., & Vahedi, Z. (2022). Studying Anti-Social Behaviour on Reddit with Communalytic. The SAGE Handbook of Social Media Research Methods, 503–520. https://doi.org/10.4135/9781529782943.n36
Hall, S. (1973). Encoding-Decoding (1980). Crime and Media: A Reader, 7(7), 44–55. https://doi.org/10.4324/9780367809195-6
Hamonangan, A. M. S. (2022). Social Network Analysis ( SNA ) Tentang Protes Digital di Twitter : Studi Pada Tagar. Sosioglobal : Jurnal Pemikiran Dan Penelitian Sosiologi, 7(1), 1–94. https://doi.org/https://doi.org/10.29303/jcommsci.v4i3.111
Ho, M., Berto, A. R., & Muwarni, E. (2024). Perang Narasi di Instagram : Analisis Sentimen dan Pola Komunikasi Netizen Terkait Hasil Pilpres 2024. August. https://doi.org/10.29313/jrjmd.v4i1.3948
Joviansyah, M. H., Alyssa, L. N., Rahadatul’aisyi, I. S., Bakry, G. N., & Aristi, N. (2023). Analisis Sentimen Dan Jaringan Komentar Video Youtube Najwa Shihab “Piala Dunia U-20 Gagal Digelar Di Indonesia. Mari Lihat Dari Dua Perspektif.” Jurnal Komunikasi Dan Media, 4(1), hal. 1-14. https://doi.org/10.24167/jkm.v4i1.10351
Jujur, J. R. (2025). Pengaruh Terpaan Konten Youtube dan Keterlibatan Iinfluencer terhadap Loyalitas Penonton (Studi Pada Penonton YouTube Channel Ria SW).
Khairina, U. (2025). Perempuan Dan Media: Representasi Pewarta pada Rubrik Jurnalisme Warga HAarian Serambi Indonesia. Jurnal Peurawi: Media Kajian Komunikasi Islam Received:, 8(1), 47–64. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.22373/jp.v8i1.30027
Koswara, I. (2025). Diskursus Digital dan Suara Publik : Komentar YouTube dalam Kasus # IndonesiaGelap. Global Komunika, 8(2), 11–24.
M., S. F., & Ramdani, D. (2022). Penerapan Social Network Analysis pada Jaringan GSM Untuk Analisa Jaringan Kriminal. Jurnal Teknologi Informasi, 4(1), 35–37.
Mailoa, E., & Fairiani, A. A. (2025). Analisis Centrality dan Sentiment Percakapan Twitter ( X ) Terkait Gibran Menggunakan SNA DAN Vader. JIPI :Jurnal Ilmiah Penelitian Dan Pembelajaran Informatika, 10(2), 911–922. https://doi.org/https://doi.org/10.29100/jipi.v10i2.6099
Maryam, & Ramli, M. R. (2024). Penggunaa Media Sosial Instagram @Mardanialisera Dalam Meningkatkan Elektabilitas di Pemilihan Legislatif Tahun2024. Jurnal Peurawi:Media Kajian Komunikasi Islam, 3(1), 1–22.
Nurdzati, F., & Irawan, H. (2023). Analisis Kolaborasi Youtube Influencer Menggunakan Social Network Analysis ( Case Study Pada Youtuber Jerome Polin ). JIBR: Journal of Indonesia Business Research, 1(1), 108–112. https://doi.org/http://doi.org/10.25124/logic.v1i1.6498
Pane, R. C., Hasrullah, & Farid, M. (2025). Analisis Reaksi Publik Komentar Pada Video ’ Kroni Prabowo ’ di YouTube Tempo . co. Jurnal Communicology: Jurnal Ilmu Komunikasi, 13(1), 80–81.
Rahman, H., & Nasvian, M. F. (2025). Freedom Of Speech and Institutional Crisis : Content Analysis Of Youtube Comment Columns In The Sukatani. Lektur : Jurnal Ilmu Komunikasi, 8(3), 12–20. https://doi.org/10.21831/lektur.v8i3.24767
Rheswary, A., Muqsit, M. A., & Tayibnapis, R. G. (2024). Analisis Struktur Jaringan Komunikasi Boikot Pizza Hut di Twitter Menggunakan Pendekatan Social Network Analysis (SNA). Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia, 10(10). https://doi.org/https://doi.org/10.36418/syntax-literate.v9i10.50114
Riwanto, M. H., Ardhiyansyah, P., Adiansyah, R. A., Alfiansyah, A., Waek, G., & Fahlapi, R. (2025). Analisis Sentimen Komentar Youtube Terkait Penerapan Makan Bergizi Gratis Menggunakan Model Algoritma SVM. Kohesi : Jurnal Multidisiplin Saintek, 6(12), 1–14. https://doi.org/https://doi.org/10.3785/kohesi.v6i12.10912
Riyanto, S. J., & Farida, N. (2022). Social Network Analysis Komunikasi Kesehatan Pengguna Twitter Dengan Tagar # vaksinuntukkita Di Era Covid-19. Aguna : Jurnal Ilmu Komunikasi, 3(1), 47–55.
Rohimi, P. (2021a). SNA Dengan Netlytic Pada Kolom Komentar Video Youtube Gus Miftah Ceramah Di Gereja [IAIN Kudus]. In Ficosis (Vol. 1, Issue 1). https://doi.org/10.21154/dialogia.v15i2.1192.4
Rohimi, P. (2021b). SNA Dengan Netlytic Pada Kolom Komentar Video Youtube Gus Miftah Ceramah Di Gereja. FICOSIS, 1(1), hal. 363-365. https://doi.org/10.21154/dialogia.v15i2.1192.4
Rosa, H. (2016). Hartmut Rosa Resonanz Eine Soziologie der Weltbeziehung. Suhrkamp.
Salika, S., & Mahadian, A. B. (2025). Analysis Of Actors’ Network And Racial Sentiment In Youtube Commentary ( Iindonesia U23 VS Guinea U23 Match ). Eduvest – Journal of Universal Studies, 5(5), 5717–5726.
Salsabilla, S. A., Bakry, G. N., & Prastowo, F. A. A. (2024). Analisis Sentimen dan Jaringan Komentar Video YouTube KompasTV Debat Pertama Cawapres pada Pilpres 2024. Bulletin of Community Engagement, 4(3), 953–958.
Sari, Y., & Utami, N. W. (2021). Komunikasi Pemasaran Digital sebagai Tantangan Teknologi. Jurnal Mahasiswa Komunikasi Cantrik, 1(1), 1–14. https://doi.org/10.20885/cantrik.vol1.iss1.art1
Setiyawati, A. (2023). Analisis Wacana Kritis Komunikasi Persuasif dalam Channel Youtube Sherly Annavita Rahmi.
Sinaga, E. S. (2025). Analisis Jaringan Komunikasi #IndonesiaGelap Di Media Sosial X. Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur.
Sugiestian, N., Amin, S. J., & Qadaruddin, M. (2025). Humorous Da ’ wah and Netizen Discourse on TikTok : A Digital Reception Analysis of Ustadzah @ Amazmii ’ s Videos. J Urnal Kuriositas : Median Komunikasi Sosial Dan Keagamaan, 18(2), 83–104. https://doi.org/10.35905/kur.v18i2.14
Utami, S. R., Safitri, R. N., & Kuncoroyakti, Y. A. (2021). Analisis Jaringan dan Aktor # BatalkanOmnibusLaw di Media Sosial Twitter Menggunakan Social Network Analysis ( SNA ) topik popular yang berupa tagar pada Twitter adalah # BatalkanOmnibusLaw . # BatalkanOmnibusLaw yang ramai menjadi pembicaraan warganet se. Journal Of Media and Communication Science, 4(3), 135–148.
Wicaksono, B., Rahmayanti, V., & Nastiti, S. (2024). Analisis Sentimen dalam Opini Publik di Chanel Youtube Indonesia Lawyers Club Tentang Isu Populer dengan Menggunakan Metode LSTM dan Bi-LSTM. Jurnal Algoritma, 22(2), 241–251. https://doi.org/10.33364/algoritma/v.21-2.1696
Yogatama, B. (2024). Analisis Jaringan Sosial Pada Kolom Komentar Video Youtube 13 Tahun Mata Najwa: Bergerak Bergerak Berdampak.
DOI: https://doi.org/10.31764/jail.v9i2.38941
Refbacks
- There are currently no refbacks.
Copyright (c) 2026 Winda Elistiani, Iskandar Iskandar, Wahyuddin Wahyuddin

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Al-I’lam: Jurnal Komunikasi dan Penyiaran Islam
Fakultas Agama Islam Universitas Muhammadiyah Mataram.
Alamat Redaksi:
Jln. KH. Ahmad Dahlan No. 1 Pagesangan – Mataram
Telpon 085946008096 | email: [email protected]
INDEXED BY:
.png)
2.png)


























