Dependensi Kognitif Mahasiswa terhadap Artificial Intelligence (AI) dan Risiko Pelemahan Higher-Order Thinking Skills (HOTS)

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) dalam pendidikan tinggi memberikan berbagai kemudahan dalam proses pembelajaran namun juga menimbulkan kekhawatiran terhadap peningkatan ketergantungan kognitif siswa yang berpotensi mencakup Higher-Order Thinking Skills (HOTS). Penelitian ini bertujuan mensintesis bukti empiris mengenai hubungan antara ketergantungan kognitif terhadap AI dan risiko pelemahan HOTS pada siswa. Penelitian menggunakan metode Systematic Literature Review  (SLR) dengan mengacu pada pedoman PRISMA 2020. Sumber data diperoleh dari Scopus, DOAJ, Google Scholar, SciSpace, dan Elicit dengan rentang publikasi tahun 2016-2026 . Hasil sintesis menunjukkan bahwa AI berperan sebagai perancah kognitif yang mendukung pembelajaran jika dimanfaatkan secara proporsional. Penggunaan AI secara berlebihan memicu pelepasan kognitif yang mengurangi keterlibatan siswa dalam proses analisis, evaluasi, dan pemecahan masalah sebagai komponen utama HOTS. Penelitian juga mengidentifikasi keterbatasan kajian longitudinal, minimnya integrasi variabel pendukung, serta belum tersedianya instrumen pengukuran ketergantungan kognitif yang komprehensif. Temuan ini menekankan pentingnya pengembangan model pedagogi dan literasi AI untuk mendukung pemanfaatan teknologi secara kritis, etis, dan berorientasi pada penguatan HOTS.