Penerapan Model Vector Autoregressive (VAR) Untuk Peramalan Produksi Kakao di Provinsi Sulawesi Tengah

Idil Aidil, Wellie Sulistijanti

Abstract


Abstract: Cocoa is one of the main commodities in Indonesia that ranks third in the world as the largest cocoa exporting country, with production fluctuating each year. Therefore, this research aims to predict cocoa production in Central Sulawesi province considering the impact of rainfall using the VAR method. This study uses secondary data in the form of monthly data on cocoa production and rainfall from January 2020 to December 2023, obtained from the Central Statistics Agency (BPS). The stages of the VAR method begin with stationarity testing using the ADF Test, optimal lag selection using AIC, stability testing of characteristic roots, Granger causality testing, and forecasting. The results of the study obtained the best model is VAR(4) with a forecasting error rate of MAE of 8.84938, and the forecast for cocoa production in 2024 shows a relatively stable pattern with an average forecast value of 11.387 thousand tons. The coefficient of determination value of 41.64% indicates that the VAR(4) model has a fairly good fit.

Abstrak: Kakao adalah salah satu komoditas utama di Indonesia yang menduduki peringkat ketiga di dunia sebagai negara pengekspor kakao terbesar, yang produksinya mengalami fluktuasi setiap tahun. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk memprediksi hasil produksi kakao di provinsi Sulawesi Tengah dengan mempertimbangkan pengaruh dari curah hujan menggunakan metode VAR. Penelitian ini menggunakan data sekunder berupa data bulanan mengenai jumlah produksi kakao dan curah hujan dari Januari 2020 hingga Desember 2023, yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS). Tahapan metode VAR yaitu dimulai dari pengujian stasioneritas dengan menggunakan ADF Test, pemilihan lag optimal dengan menggunakan AIC, pengujian stabilitas akar karakteristik, pengujian kausalitas Granger, dan peramalan. Dari hasil penelitian diperoleh model terbaik adalah VAR(4) dengan Tingkat kesalahan peramalan MAE sebesar 8.84938 dan hasil peramalan produksi kakao tahun 2024 menunjukkan pola yang relatif stabil dengan nilai rata-rata peramalan sebesar 11.387 ribu ton. Nilai koefisien determinasi sebesar 41,64% menunjukkan bahwa model VAR(4) memiliki tingkat kecocokan yang cukup baik.


Keywords


Cocoa; Forecasting; Vector Autoregressive; Central Sulawesi

Full Text:

PDF

References


Agustin, N., Ibnas, R., & Nursalam. (2019). Implementasi Metode Vector Autoregressive (VAR) dalam Meramalkan Jumlah Penduduk (Studi Kasus : Kabupaten Gowa). Jurnal Matematika Dan Statistika Serta Aplikasinya, 7(2), 55–60.

Aquinaldo, D. A. (2023). Perbandingan Metode Multivariatif GRU dan VAR Berdasarkan Sentimen Investor dan Nilai Kurs Dollar Untuk Prediksi Harga Saham. Innovative: Journal Of Social Science Research, 3(6), 10238–10257.

Ardiani, F., Wirianata, H., & Noviana, G. (2022). Pengaruh Iklim terhadap Produksi Kakao di Kabupaten Gunungkidul. Jurnal Agro Industri Perkebunan, 10(1), 45–52.

BPS, I. (2024). Publikasi Statistik Kakao Indonesia, 2024. 8.

Febrianti, D. R., Tiro, M. A., & Sudarmin, S. (2021). Metode Vector Autoregressive (VAR) dalam Menganalisis Pengaruh Kurs Mata Uang Terhadap Ekspor Dan Impor Di Indonesia. VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, 3(1), 23.

Fish, B. (2020). ANALISIS HUBUNGAN DATA IKLIM DAN PRODUKTIVITAS TANAMAN KAKAO (Theobroma cacao.L) DI KECAMATAN TOMPOBULU DAN GANTARANGKEKE KABUPATEN BANTAENG. 2507(February), 1–9.

Handayani, T., Lubis, R. S., & Aprilia, R. (2021). Peramalan Tingkat Produksi Kakao Tahun 2021 Di Provinsi Sumatera Utara Dengan Metode Double Exponential Smoothing Brown. In MAp (Mathematics and Applications) Journal (Vol. 3, Issue 1).

Juliodinata, A. I., Tiro, M. A., & Ahmar, A. S. (2019). Metode Vector Autoregressive dalam Menganalisis Pengaruh Kurs Mata Uang, Inflasi, dan Suku Bunga Terhadap Indeks Harga Saham Gabungan. VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, 1(2), 13.

Lhokseumawe, P. N., Pengantar, K., Alwie, rahayu deny danar dan alvi furwanti, Prasetio, A. B., & Andespa, R. (2010). Pemodelan Jumlah Perceraian di Kota Pekanbaru Dengan Menggunakan Model Vector Autoregressive (VAR). Jurnal Ekonomi, 41–49.

Nabila, D. M., Matematika, P. S., Sains, F., Teknologi, D. A. N., Islam, U., Maulana, N., & Ibrahim, M. (2024). PENERAPAN VECTOR ERROR CORRECTION MODEL ( VECM ) PADA HARGA MINYAK GORENG PENERAPAN VECTOR ERROR CORRECTION MODEL ( VECM ) PADA HARGA MINYAK GORENG.

Sari, Y. N. (2024). Analisis Pendekatan Metode Vector Autoregressive ( VAR ) dalam Meramalkan Jumlah Pengadaan Beras di Sulawesi Selatan. 12(1).

Wahyudi, A., Lamusa, A., & Alaihi, M. A. (2023). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhui Produksi Kakao Di Desa Pelawa Kecamatan Parigi Tengah Kabupaten Parigi Mautong. Agrotekbis : E-Jurnal Ilmu Pertanian, 11(5), 1077–1086.

Weihan, R. A., Saidi, A. B., Andriani, D., & Rismon, R. (2023). Pengaruh Media Tanam dan ZPT Alami terhadap Pertumbuhan Bibit Kakao (Theobroma cacao L.). AGROSCRIPT: Journal of Applied Agricultural Sciences, 5(1), 23–33.

Yenni Samri Juliati. (2015). ANALISIS VECTOR AUTOREGRESSION (VAR) TERHADAP HUBUNGAN ANTARA BI RATE DAN INFLASI Yenni Samri Juliati Nasution Dosen Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam UIN Sumatera Utara. 80–104.

Zikria, V. (2022). Analisis Wilayah dan Kontribusi Kakao Terhadap Pembangunan Daerah di Kabupaten Parigi Moutong. Jurnal Agriuma, 4(1), 22–30.




DOI: https://doi.org/10.31764/justek.v8i2.31531

Refbacks



JUSTEK : Jurnal Sains dan Teknologi sudah terindeks

    

EDITORIAL OFFICE: