Analisis Hubungan Antara Jumlah Penduduk dan Distribusi Penerima Bantuan Sosial di Desa Puyung Lombok Tengah

Harlinda Asdiani, IBRAHIM ALI

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi hubungan antara jumlah penduduk dan pola distribusi penerima bantuan sosial di Desa Puyung, Kabupaten Lombok Tengah. Meskipun Desa Puyung memiliki jumlah penduduk yang besar, jumlah penerima bantuan sosial tidak sebanding dengan jumlah penduduk tersebut. Penelitian ini menggabungkan pendekatan kuantitatif dan kualitatif, dengan data yang dikumpulkan dari berbagai sumber mengenai jumlah penduduk dan penerima bantuan social, kemudian data dianalisis menggunakan analisis korelasi pearson. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Nilai korelasi Pearson (𝑟) sebesar -0.313 menunjukkan adanya hubungan negatif yang lemah antara jumlah penduduk dan jumlah penerima bantuan sosial di Desa Puyung. Hasil wawancara dengan pemerintah desa menunjukkan bahwa fluktuasi jumlah penerima bantuan sosial sangat mungkin disebabkan oleh perubahan kebijakan atau kriteria penerima bantuan. Selain itu, Penurunan anggaran ini dapat secara signifikan mempengaruhi kebijakan pemerintah desa dalam menyediakan bantuan sosial bagi warganya. kurangnya pemahaman yang menyeluruh mengenai faktor-faktor lain yang mungkin mempengaruhi jumlah penerima bantuan sosial, seperti kebijakan distribusi bantuan, kriteria kelayakan penerima, dan kondisi ekonomi lokal. Oleh karena itu, penelitian lebih lanjut dibutuhkan untuk dapat membantu pemerintah desa dalam merumuskan kebijakan yang lebih efektif dan efisien untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat.


Keywords


Anggaran, Jumlah Penduduk, Kebijakan, Penerima Bantuan Sosial,

Full Text:

PDF PDF

References


Anhar, R., Kariem, M. Q., & Febriyanti, D. (2023). Implementasi Kebijakan Bantuan Sosial Tunai Pada Masa Pandemi Covid-19 Di Dinas Sosial Kota Palembang. JISIP UNJA (Jurnal Ilmu Sosial Ilmu Politik Universitas Jambi), 7(1), 38–48. https://doi.org/10.22437/jisipunja.v7i1.24246

Bobrowska, A. M., & Maciejasz-Świątkiewicz, M. (2018). Przestrzenne zróżnicowanie wydatków gmin na dopłaty do pobytu mieszkańców w zbiorowych gospodarstwach domowych w Polsce. Stan obecny i prognoza. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica. https://doi.org/10.18778/0208-6018.334.11

Burgund, D., Nikolovski, S., Galić, D., & Maravić, N. (2023). Pearson Correlation in Determination of Quality of Current Transformers. Sensors. https://doi.org/10.3390/s23052704

Fanni Rahma Sari, Fadhilah Fitri, Atus Amadi Putra, & Dony Permana. (2023). Comparison of Naive Bayes Method and Binary Logistics Regression on Classification of Social Assistance Recipients Program Keluarga Harapan (PKH). UNP Journal of Statistics and Data Science. https://doi.org/10.24036/ujsds/vol1-iss2/24

Kartikasari, W., Setiawan, D., & Fauziah, E. (2021). Efektifitas Transportasi dan Lokasi Terhadap Distribusi Logistik di Wilayah Komando Armada I TNI-AL. Rekayasa, 14(2), 183–190. https://doi.org/10.21107/rekayasa.v14i2.10968

Khoerunisa, F., Widiastuti, N., Studi Pendidikan Masyarakat, P., Siliwangi, I., & Barat, J. (2023). Dampak Program Bantuan Dalam Meningkatkan Kesejahteraan Desa Cisero. Comm-Edu (Community Education Journal), 6(2), 174–189. https://journal.ikipsiliwangi.ac.id/index.php/comm-edu/article/view/17349

Martinsen, L., Ottersen, T., Dieleman, J. L., Hessel, P., Kinge, J. M., & Skirbekk, V. (2018). Do less populous countries receive more development assistance for health per capita? Longitudinal evidence for 143 countries, 1990-2014. In BMJ Global Health. https://doi.org/10.1136/bmjgh-2017-000528

PROFIL PERKEMBANGAN DESA PUYUNG. (n.d.).

Rifa’i, Y. (2023). Analisis Metodologi Penelitian Kulitatif dalam Pengumpulan Data di Penelitian Ilmiah pada Penyusunan Mini Riset. Cendekia Inovatif Dan Berbudaya. https://doi.org/10.59996/cendib.v1i1.155

Rizki Zul Arfandi, & Sumiyarti. (2022). ANALISIS PEMBAGIAN MANFAAT ATAS PROGRAM BANTUAN SOSIAL DI INDONESIA TAHUN 2018. Media Ekonomi. https://doi.org/10.25105/me.v30i1.10304

Sari, F. M., Hadiati, R. N., & Sihotang, W. P. (2023). Analisis korelasi pearson jumlah penduduk dengan jumlah kendaraan bermotor di provinsi Jambi. Multi Proximity : Jurnal Statistika Universitas Jambi, 2(1), 39–44.

UNESCO. (2015). No Titleหลักการบริหา. Universal Declaration of Human Rights.

Windarto, Y. E. (2020). ANALISIS PENYAKIT KARDIOVASKULAR MENGGUNAKAN METODE KORELASI PEARSON, SPEARMAN DAN KENDALL. Jurnal SAINTEKOM. https://doi.org/10.33020/saintekom.v10i2.149


Refbacks

  • There are currently no refbacks.