Sebuah Meta-Analisis: Metode Support Vector Machine dan Modifikasinya
Abstract
Keywords
Full Text:
PDFReferences
Aldino, A. A., Saputra, A., & Nurkholis, A. (2021). Application of Support Vector Machine ( SVM ) Algorithm in Classification of Low-Cape Communities in Lampung Timur. 3(3), 325–330. https://doi.org/10.47065/bits.v3i3.1041
Arifin, O., & Sasongko, T. B. (2018). Analisa Perbandingan Tingkat Performansi Metode Support Vector Machine Dan Naive Bayes Classifier. 2016, 67–72.
Delimayanti, M. K., & Sari, R. (2020). The Effect of Pre-Processing on the Classification of Twitter ’ s Flood Disaster Messages Using Support Vector Machine Algorithm.
Endri, E., Kasmir, K., & Syarif, A. D. (2020). Delisting sharia stock prediction model based on financial information : Support Vector. 9, 207–214. https://doi.org/10.5267/j.dsl.2019.11.001
Ferlin, J., Bachtiar, F. A., & Rusydi, A. N. (2019). Klasifikasi Customer Intent untuk Mengetahui Tingkat Kepuasan Pelanggan menggunakan Metode Support Vector Machine pada Restoran Bakso President. 3(10), 9867–9875.
Florestiyanto, M. Y., & Prapcoyo, H. (2021). Braille Detection Application Using Gabor Wavelet and Support Vector Machine. 1(1), 160–169. https://doi.org/10.31098/cset.v1i1.390
Handayanto, A., Latifa, K., Saputro, N. D., & Waliyansyah, R. R. (2019). Analisis dan Penerapan Algoritma Support Vector Machine ( SVM ) dalam Data Mining untuk Menunjang Strategi Promosi ( Analysis and Application of Algorithm Support Vector Machine ( SVM ) in Data Mining to Support Promotional Strategies ). 7(November), 71–79.
Indarwati, D. F., Ratnawati, D. E., & Anam, S. (2019). Klasifikasi Fungsi Senyawa Aktif berdasarkan Data Simplified Molecular Input Line Entry System ( SMILES ) menggunakan Metode Support Vector Machine ( SVM ). 3(8), 7844–7850.
Komentar, K., Fortuna, D., Sulvianti, I. D., & Dito, G. A. (2022). Penerapan Binary Particle Swarm Optimization Support Vector. 11(01), 59–69.
Kusuma, J., Jinan, A., Lubis, M. Z., & Rosnelly, R. (1907). Komparasi Algoritma Support Vector Machine Dan Naive Bayes Pada Klasifikasi Ras Kucing. 8–12.
Muhathir, M., Hidayah, W., & Ifantiska, D. (2020). Utilization of Support Vector Machine and Speeded up Robust Features Extraction in Classifying Fruit Imagery. 9(3), 183–193.
Mukti, Y. I., Informatika, P. S., Tinggi, S., Pagaralam, T., Akhir, T., & Machine, S. V. (2020). Sistem Prediksi Lulus Tepat Waktu Tugas Akhir Mahasiswa Menggunakan Support Vector Machine ( SVM ). 05(02), 110–115.
Nazmi, M., Malisi, A., & Setiawan, E. B. (2022). Ekspansi Fitur dengan Word2Vec pada Klasifikasi Topik dengan Metode Naive Bayes- Support Vector Machine di Twitter. 9(1), 67–78.
Novitasari, D. C. R., Rozi, M. F., Veriani, R., Matematika, P., Islam, U., Sunan, N., & Surabaya, A. (2018). Klasifikasi Kelainan Pada Jantung Melalui Citra Iris Mata Menggunakan Fuzzy C-Means Sebagai Pengambil Fitur Iris Dan Klasifikasi Menggunakan. 1–10.
Pane, S. F., Owen, A., & Prianto, C. (2021). Analisis Sentimen UU Omnibus Law pada Twitter menggunakan Metode Support Vector Machine. 11(2), 130–142.
Permana, R. A., & Sahara, S. (2019). Metode Support Vector Machine Sebagai Penentu Kelulusan Mahasiswa pada Pembelajaran Elektronik. VII(1), 50–58.
Play, D. I., Menggunakan, S., Support, M., & Machine, V. (2021). Analisis Sentimen Aplikasi Tiket Online Di Play Store Menggunakan Metode Support Vector MachinE ( SVM ) Fathurahman Bei 1) , Sudin Saepudin 2). 91–97.
Prasetya, I., Wibawa, D., & Kallista, M. (2020). Analisis Prediksi Okupansi Jumlah Penumpang Kereta Api dengan Metode Support Vector Regression dan Gaussian Process Regression ( Studi Kasus : Kereta Api Argo Parahyangan ). 1(2), 83–92.
Putra, R. E. (2020). Severity Classification of Non-Proliferative Diabetic Retinopathy Using Convolutional Support Vector Machine. 13(4), 156–170. https://doi.org/10.22266/ijies2020.0831.14
Ramadhan, N. G., & Khoirunnisa, A. (2021). Klasifikasi Data Malaria Menggunakan Metode Support Vector Machine. 5, 1580–1584. https://doi.org/10.30865/mib.v5i4.3347
Resmiati, R., Arifin, T., Informasi, S., Informasi, F. T., Adhirajasa, U., & Sanjaya, R. (2021). Klasifikasi Pasien Kanker Payudara Menggunakan Metode Support Vector Machine dengan Backward Elimination. 10, 381–393.
Santoso, N., & Wulandari, S. P. (2018). Hybrid Support Vector Machine to Preterm Birth Prediction. 8(2), 191–200. https://doi.org/10.22146/ijeis.35817
Sistem, R., Utama, H. S., Rosiyadi, D., Prakoso, B. S., & Ariadarma, D. (2021). JURNAL RESTI Analisis Sentimen Sistem Ganjil Genap di Tol Bekasi Menggunakan. 1(10), 2–8.
Svm, V. M., Pratiwi, R. W., H, S. F., Intan, D., & A, Q. R. (2021). Analisis Sentimen Pada Review Skincare Female Daily Menggunakan Metode Support. 8106, 40–46.
Tamaela, S., Lesnussa, Y. A., Ilwaru, V. Y. I., & Balami, A. M. (2020). Analysis of Support Vector Machine ( SVM ) Method and Simple Additive Weighting ( SAW ) Method in Making Decisions to Choose Specialization. 6(2), 104–112.
Taqiuddin, R., Bachtiar, F. A., & Purnomo, W. (2021). Opinion spam classification on steam review using support vector machine with lexicon-based features. 4.
Tineges, R., Triayudi, A., & Sholihati, I. D. (2020). Analisis Sentimen Terhadap Layanan Indihome Berdasarkan Twitter Dengan Metode Klasifikasi Support Vector Machine ( SVM ). 4, 650–658. https://doi.org/10.30865/mib.v4i3.2181
Refbacks
- There are currently no refbacks.