Peningkatan kompetensi digital petugas rekam medis melalui pelatihan prompt engineering dan AI-assisted development untuk sistem penyimpanan rekam medis di klinik XYZ
Abstract
Abstrak
Klinik XYZ merupakan fasilitas kesehatan dengan kunjungan rata-rata 1.500 pasien per bulan yang hingga saat ini masih menyimpan rekam medis secara manual, di mana tiga orang petugas rekam medis berlatar belakang SLTA menjadi tulang punggung pengelolaannya. Kesenjangan kompetensi digital yang signifikan pada mitra non-IT ini, ditambah belum adanya sistem informasi manajemen klinik (SIMKlinik) untuk modul penyimpanan, menunjukkan urgensi intervensi berbasis pemberdayaan teknologi. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi digital petugas rekam medis secara komprehensif, meliputi aspek kognitif dan psikomotorik, dalam mengembangkan halaman penyimpanan rekam medis digital berbasis Artificial Intelligence (AI) melalui pendekatan AI-assisted development yang inovatif dan pelatihan prompt engineering. Kegiatan dilaksanakan pada Maret hingga Agustus 2026 di Klinik XYZ dengan melibatkan tiga orang petugas rekam medis sebagai mitra sasaran dalam pendekatan partisipatif yang terstruktur. Metode pelaksanaan mencakup analisis kebutuhan mitra, perancangan solusi, pelatihan intensif berbasis hands-on, serta evaluasi terpisah menggunakan one-group pre-test post-test dengan analisis Normalized Gain (N-gain) untuk mengukur pemahaman dan observasi praktik berbasis skala Likert 1-5 untuk mengukur keterampilan teknis. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pemahaman yang signifikan dengan rata-rata skor N-gain sebesar 0,87 pada kategori tinggi, di mana seluruh peserta (100%) berada dalam kategori tinggi. Sementara itu, observasi praktik diperoleh rata-rata skor 4,08 hingga 4,92, yang menunjukkan seluruh peserta mampu membuat halaman penyimpanan rekam medis digital secara mandiri dengan fitur form input lokasi, tabel daftar, denah rak berwarna, pencarian dengan highlight, serta form edit dan hapus data. Kegiatan ini membuktikan bahwa pendekatan AI-assisted development merupakan solusi yang efektif dan inovatif untuk meningkatkan kompetensi digital petugas non-IT dalam pengembangan sistem informasi kesehatan.
Kata kunci: Artificial Intelligence; prompt engineering; rekam medis; SIMKlinik; pemberdayaan
Abstract
Klinik XYZ is a healthcare facility averaging 1,500 patient visits per month that currently maintains medical records manually, relying on three medical record staff members with high school-level education as the backbone of its management. A significant digital competency gap among these non-IT staff, combined with the absence of a clinic management information system (SIMKlinik) for data storage, highlights the urgent need for a technology-empowerment intervention. This community service activity aims to comprehensively improve the digital competence of medical records officers, covering cognitive and psychomotor aspects, in developing Artificial Intelligence (AI)-based digital medical record storage pages through an innovative AI-assisted development approach and prompt engineering training. The project was conducted from March to August 2026 at Klinik XYZ, involving the three medical record staff members as target partners through a structured participatory approach. Implementation methods included a needs analysis, solution design, intensive hands-on training, and a dual evaluation process: a one-group pre-test/post-test design with Normalized Gain (N-gain) analysis to measure understanding, and Likert-scale (1–5) observations of practical work to assess technical skills. Evaluation results demonstrated a significant improvement in understanding, with an average N-gain score of 0.87 (categorized as "high"), with all participants (100%) falling into this high category. Meanwhile, practical observations yielded average scores ranging from 4.08 to 4.92, indicating that all participants were capable of independently creating a digital medical record storage interface featuring location input forms, data listing tables, color-coded shelf layouts, highlighted search functions, and data editing and deletion forms. This initiative demonstrates that the AI-assisted development approach is an effective and innovative solution for enhancing the digital competence of non-IT staff in the development of health information systems.
Keywords: Artificial Intelligence; prompt engineering; medical records; SIMKlinik; community empowerment
Keywords
References
Anugrahanti, W. W., & Maulana, M. (2024a). Perancangan SIM Klinik Peminjaman dan Pengembalian Berkas Rekam Medis Pendekatan Metode Waterfall Di Klinik Jaya Kusuma Husada Kepanjen Kabupaten Malang. J-REMI: Jurnal Rekam Medik Dan Informasi Kesehatan, 6(1), 19–28.
Anugrahanti, W. W., & Maulana, M. (2024b). Perancangan SIM-Klinik Sistem Pengambilan dan Pengembalian Rekam Medis Di Klinik Jaya Kusuma Husada Kepanjen Kabupaten Malang. J-REMI: Jurnal Rekam Medik Dan Informasi Kesehatan, 6(1), 19–28.
Anugrahanti, W. W., Maulana, M., & Firdaus, J. A. (2025). Edukasi petugas rekam medis tentang evaluasi flowchart peminjaman dan pengembalian rekam medis bagi sistem informasi manajemen klinik. SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan, 9(2), 583–590.
Anwar, R. N. (2024). Pelatihan pengenalan Artificial Intelligence (AI) untuk meningkatkan kompetensi guru pada transformasi digital. Journal of Smart Community Service, 2(1), 27–36.
Firdaus, J. A., & Khalifatulloh, B. D. D. (2025a). EVALUASI EFEKTIVITAS PELATIHAN UI/UX UNTUK PETUGAS REKAM MEDIS MENGGUNAKAN ANALISIS N-GAIN. Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Komputer, 2(3), 145–150.
Firdaus, J. A., & Khalifatulloh, B. D. D. (2025b). PERANCANGAN UI/UX PADA SIMKLINIK BAGIAN PENYIMPANAN REKAM MEDIS DI KLINIK JAYA KUSUMA HUSADA.
Hake, R. R. (1998). Interactive-engagement versus traditional methods: A six-thousand-student survey of mechanics test data for introductory physics courses. American Journal of Physics, 66(1), 64–74.
Kamel Rahimi, A., Pienaar, O., Ghadimi, M., Canfell, O. J., Pole, J. D., Shrapnel, S., van der Vegt, A. H., & Sullivan, C. (2024). Implementing AI in hospitals to achieve a learning health system: systematic review of current enablers and barriers. Journal of Medical Internet Research, 26, e49655. https://www.sciencedirect.com/org/science/article/pii/S1438887124004424
Naim, M. A., Sanjaya, A. A., Putra, R. I., Subhan, M., & Rauf, A. (2025). Mengukur Kemampuan Literasi dan Pemahaman Mahasiswa dalam Penggunaan Aplikasi Berbasis Kecerdasan Buatan. Innovation and Applied Education Journal, 2(1). https://journal.lontaradigitech.com/index.php/IAEJ/article/view/1058/604
Nair, M., Svedberg, P., Larsson, I., & Nygren, J. M. (2024). A comprehensive overview of barriers and strategies for AI implementation in healthcare: Mixed-method design. Plos One, 19(8), e0305949. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0305949
Permenkes RI. (2022). Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia Nomor 24 Tahun 2022 tentang Rekam Medis.
Rothman, D., & Gulli, A. (2022). Transformers for Natural Language Processing: Build, train, and fine-tune deep neural network architectures for NLP with Python, Hugging Face, and OpenAI’s GPT-3, ChatGPT, and GPT-4. Packt Publishing. https://books.google.co.id/books?id=u9FjEAAAQBAJ
Russell, S. J., Russell, S., & Norvig, P. (2020). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson. https://books.google.co.id/books?id=koFptAEACAAJ
Setyawan, A. E., Anyan, A., & Anggera, L. (2024). Upaya meningkatkan keterampilan mahasiswa dalam menulis karya ilmiah berbantuan AI (Artificial Intelligence). Jurnal Pengabdian Masyarakat Khatulistiwa, 7(1), 24–43.
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Alfabeta.
Yuspita, Y. E., Okra, R., Musril, H. A., Derta, S., Jasmienti, J., Alamsyah, Y., Tanjung, R. N., & Putra, M. A. (2023). Pemanfaatan aplikasi AI dalam meningkatkan kompetensi guru KKG PAI Kecamatan Baso. Jurnal Dedikasia: Jurnal Pengabdian Masyarakat, 3(2), 136–145. https://ejournal.uinbukittinggi.ac.id/index.php/dedikasia/article/view/8085
DOI: https://doi.org/10.31764/jpmb.v10i4.40416
Refbacks
- There are currently no refbacks.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
______________________________________________________
Jurnal Selaparang
p-ISSN 2614-5251 || e-ISSN 2614-526X
EDITORIAL OFFICE:

















