Penerapan Metode Least Square Dalam Prediksi Jumlah Produksi Padi Di Kabupaten Padang Lawas

Syahronal Hidayat Nasution, Nenna Irsa Syahputri, Rima Aprilia

Abstract


 Abstract: The aim of this research is to determine a mathematical model and predict the amount of rice production in Padang Lawas district in 2023-2028 using the Least Square method. The Least Square Method is a prediction method used to see trends in a time series by minimizing the sum of the squared differences. The end result of this research produces an equation model Y = 72.069,11 + (-993,82435)(X).. From the equation model shows the prediction results of rice using the least squares method in Padang Lawas Regency in 2023 estimation 63.115,69 tons, in 2024 as many as 61,128.04 tons, in 2025 as many as 59,140.39 tons, in 2026 as many as 57,152.74 tons in 2027 as many as 55,165.10 tons and in 2028 as many as 53,177.45 tons an from the results of data processing, the error value calculation using MAPE is equal to 4,23357%

Abstrak: Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menentukan model matematika dan  memprediksikan jumlah produksi padi di Kabupaten Padang Lawas tahun 2023-2028 dengan menggunakan metode Least Square. Metode Least Square merupakan suatu metode prediksi yang digunakan untuk melihat trend dari time series dengan meminimumkan jumlah selisih kuadratnya. Hasil akhir penelitian ini menghasilkan model persamaan Y = 72.069,11 + (-993,82435)(X). Dari model persamaan menunjukan hasil prediksi padi menggunakan metode least square di Kabupaten Padang Lawas pada tahun 2023 diperkirakan sebanyak 63.115,69 ton, pada tahun 2024 sebanyak 61.128,04 ton, pada tahun 2025 sebanyak  59.140,39 ton, pada tahun 2026 sebanyak 57.152,74 ton pada tahun 2027 sebanyak 55.165,10 ton dan pada tahun 2028 sebanyak 53.177,45 ton dan dari hasil pengolahan data, perhitungan  nilai error menggunakan MAPE adalah sebesar 4,23357%


Keywords


Production; Rice; Forecast; Least Square Method; Mean Absolute Persentase Error

Full Text:

PDF

References


Ahyar, H., Maret, U. S., Andriani, H., Sukmana, D. J., Mada, U. G., Hardani, S.Pd., M. S., Nur Hikmatul Auliya, G. C. B., Helmina Andriani, M. S., Fardani, R. A., Ustiawaty, J., Utami, E. F., Sukmana, D. J., & Istiqomah, R. R. (2020). Buku Metode Penelitian Kualitatif & Kuantitatif (Issue March).

Alistyo, F. (2018). Prediksi Penjualan Sepeda Motor Honda Menggunakan Metode Least Square. Journal of Chemical Information and Modeling, 53(9), 1689–1699.

Badan Pusat Statistik. (2023). Luas Lahan Dan Poroduksi Padi Padang Lawas. Sibuhuan: BPS kab. Padang Lawas.

Faqih, A., dexi , Triadinda, N., & Manajemen. (2022). Analisis Peramalan Produksi Kembang Kol Di Kabupaten Karawang Dengan Metode Least Square. JMMA Jurnal Mahasiswa Manajemen Dan Akuntansi, 2(1), 29–34.

Handayani, T., Lubis, R. S., & Aprilia, R. (2021). Peramalan Tingkat Produksi Kakao Tahun 2021 Di Provinsi Sumatera Utara Dengan Metode Double Exponential Smoothing Brown. In MAp (Mathematics and Applications) Journal (Vol. 3, Issue 1).

Harfa, A. K. (2015). Analisis Forecasting Produksi luas Panen dan Produktivitas Kedelai di Sulawesi Selatan. 1–65.

Hernanda, P. N. E., Indriani, Y., & Kalsum, U. (2017). Pendapatan Dan Ketahanan Pangan RunahTangga Petani Padi di Desa Rawan Pangan. Jurnal Ilmu Ilmu Agribisnis, 5(3).

J.I.Leuhoe, Y., Nenobais, Y., & Apryanti Maya, M. (2022). Foreceasting Produksi Padi Di Kecamatan Amanuban Selatan Kab.Tts Menggunakan Metode Least Square. Jurnal JUPITER, 14(2), 102–110.

Jaya, I. D. (2019). Penerapan Metode Trend Least Square Untuk Forecasting (Prediksi) Penjualan Obat Pada Apotek. Jurnal CoreIT: Jurnal Hasil Penelitian Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 5(1), 1–7.

Kusumaningrum, S. I. (2019). Pemanfaatan Sektor Pertanian Sebagai Penunjang Pertumbuhan Perekonomian Indonesia. Jurnal Transaksi, 11(1), 80–89.

Lestari, I. G. A. M., Sumarjaya, I. W., & Widana, I. N. (2021). Peramalan Produksi Padi Di Kabupaten Badung, Gianyar, Dan Tabanan Dengan Metode Vector Autoregression (Var). E-Jurnal Matematika, 10(1), 32.

Maizunati, N. A. (2018). Peran Produktivitas Dalam Peningkatan Kesejahteraan Petani Padidi Indonesia. Jurnal RISET Agribisnis & Peternakan, 3(2), 11–21.

Nisak, K. (2020). Analisis peramalan produksi pakaian pada usaha fadli tailor di desa buddagan pamekasan. Malaysian Palm Oil Council (MPOC), 21(1), 1–9.

Nurudin, A. F. (2015). Aplikasi Prediksi Hasil Panen Padi Dengan Metode Least Square (Study Kasus : RT.001 RW.006 Ds.Warujayeng Kab.Nganjuk). Artikel Skripsi Universitas Nusantara Pgri Kediri, 6.

Sahputri, Y. S. (2018). peramalan jumlah produksi padi di kabupaten tapanuli utara tahun 2025 dengan menggunakan metode pemulus eksponensial ganda. Jurnal Pembangunan Wilayah & Kota, 1(3), 82–91.

Sari, I. I., & Kurniawati, E. F. (2020). Peramalan Produksi Padi Menggunakan Metode Least Square di Desa Leranwetan Kecamatan Palang Kabupaten Tuban. Journal Unirow (Nath Vision), 02(01), 23–28.

Widodo, J. (2008). Ramalan Penjualan Sepeda Motor Honda pada CV. roda mitra lestari.

Wijaya, D. Y., Furqon, M. T., & Marji. (2022). Peramalan Jumlah Produksi Padi Menggunakan Metode Backpropagation. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi Dan Ilmu Komputer, 6(3), 1129–1137.




DOI: https://doi.org/10.31764/justek.v7i2.20647

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


JUSTEK Official: