KOMBINASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN DRONE DALAM PEMANTAUAN KONDISI TANAMAN KOPI DI LAHAN PERTANIAN

Sudirman Sudirman; Hedianto Hedianto; Darmawati Manda

doi:10.31764/jmm.v%vi%i.33841

KOMBINASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE DAN DRONE DALAM PEMANTAUAN KONDISI TANAMAN KOPI DI LAHAN PERTANIAN

Sudirman Sudirman, Hedianto Hedianto, Darmawati Manda

Abstract

Abstrak: Penggunaan teknologi dalam pertanian terus berkembang untuk meningkatkan produktivitas dan efisiensi. Salah satu permasalahan yang dihadapi oleh Kelompok Tani Aroma Arabika adalah keterbatasan dalam memantau kondisi tanaman kopi secara efisien di lahan yang luas. Tujuan pengabdian ini adalah mengenalkan dan menerapkan teknologi Artificial Intelligence (AI) yang terintegrasi dengan drone untuk pemantauan tanaman kopi, meningkatkan keterampilan (hardskill) mitra dalam pengoperasian drone dan sistem AI serta softskill dalam pengelolaan data, analisis informasi, dan pengambilan keputusan berbasis teknologi. Kegiatan ini dilaksanakan bersama Kelompok Tani Kopi Jenetallasa yang beranggotakan 23 orang dan berdomisili di Desa Jenetallasa, Kabupaten Jeneponto, melalui beberapa tahapan: sosialisasi program, pelatihan penggunaan drone dan sistem AI, implementasi teknologi di lapangan, pendampingan intensif, evaluasi, serta penyusunan rencana keberlanjutan program. Evaluasi dilakukan melalui kuesioner dan observasi dengan pendekatan kualitatif menggunakan analisis SWOT dan analisis GAP. Hasil menunjukkan adanya peningkatan keterampilan anggota kelompok, yaitu 78% peningkatan softskill dan hardskill, serta peningkatan efisiensi pemantauan lahan yang berdampak pada kenaikan nilai ekonomis hingga 35%. Program ini mendorong petani untuk lebih adaptif terhadap teknologi dan membuka peluang pengembangan pertanian berbasis digital.

Abstract: The use of technology in agriculture continues to evolve to increase productivity and efficiency. One of the challenges faced by the Aroma Arabica Farmers Group is the limited ability to efficiently monitor coffee crop conditions across large areas. The purpose of this community service is to introduce and implement Artificial Intelligence (AI) technology integrated with drones for coffee crop monitoring, while simultaneously improving partners' hard skills in operating drones and AI systems, as well as soft skills in data management, information analysis, and technology-based decision-making. This activity was carried out with the Jenetallasa Coffee Farmers Group, which has 23 members and is domiciled in Jenetallasa Village, Jeneponto Regency, through several stages: program socialization, training on drone and AI system use, technology implementation in the field, intensive mentoring, evaluation, and preparation of a program sustainability plan. The evaluation was conducted through questionnaires and observations with a qualitative approach using SWOT analysis and GAP analysis. The results showed an increase in group members' skills, namely a 78% increase in soft skills and hard skills, as well as an increase in land monitoring efficiency that has an impact on increasing economic value of up to 35%. This program encourages farmers to be more adaptive to technology and opens up opportunities for digital-based agricultural development.

Keywords

Artificial Intelligence; Digital Agriculture; Drone; Crop Monitoring; Food Security.

Full Text:

DOWNLOAD [PDF]

References

Almalki, F.A., Aljohani, M., Algethami, M., Soufiene, B.O., 2022a. Incorporating Drone and AI to Empower Smart Journalism via Optimizing a Propagation Model. Sustainability (Switzerland) 14. Issue 7 Halaman 1-24 https://doi.org/10.3390/su14073758

Almalki, F.A., Alotaibi, A.A., Angelides, M.C., 2022b. Coupling multifunction drones with AI in the fight against the coronavirus pandemic. Computing 104 Issue 104 Halaman 1033-1059. https://doi.org/10.1007/s00607-021-01022-9

Baidhawi, B., Hendrival, H., Yusra, Y., Mawardati, M., Suryadi, S., Munauwar, M.M., 2023. Pemasyarakatan Program Pengendalian Hama Terpadu Hypothenemus hampei di Kecamatan Pintu Rime Gayo Kabupaten Bener Meriah. Jurnal Malikussaleh Mengabdi 2. Issue 2 Halaman 08-16. https://doi.org/10.29103/jmm.v2i1.10692

Buchelt, A., Adrowitzer, A., Kieseberg, P., Gollob, C., Nothdurft, A., Eresheim, S., Tschiatschek, S., Stampfer, K., Holzinger, A., 2024. Exploring artificial intelligence for applications of drones in forest ecology and management. For Ecol Manage. Issue 2 Halaman 8-17 https://doi.org/10.1016/j.foreco.2023.121530.

Et al., N.K., 2023. Exploring the Use of AI in Autonomous Vehicles, Drones, and Robotics for Perception, Navigation and Decision-Making. Tuijin Jishu/Journal of Propulsion Technology 44. Issue 44 Halaman 1-9 https://doi.org/10.52783/tjjpt.v44.i3.230

Fitriana, D.N.K., Wati, H.D., Muchtar, RP.M., 2023. Peran Kelompok Tani Terhadap Penerapan Teknologi Budidaya Bawang Meraah Di Desa Karangnangka Kecamatan Rubaru Kabupaten Sumenep. Prosiding : Seminar Nasional Ekonomi dan Teknologi Issue 1 Halaman 240-250. https://doi.org/10.24929/prosd.v0i0.2851

Isma, M.F., Seprianto, S., Lubis, N.K., 2023. Strategi Branding dan Pemasaran Kopi Robusta Produksi Petani di Desa. GERVASI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat 7. Issue 2 Halaman 130-143 https://doi.org/10.31571/gervasi.v7i2.5628

Kalsum, U., 2022. Pengenalan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Kepada Para Remaja. Procedia Comput Sci 166 Issue 2 Halaman 1-11.

Karnowo, -, Naryatmojo, D.L., Sholeh, M., Bunyamin, -, 2023. Penerapan Teknologi Pasca Panen Kopi dan Hilirisasi Produk Berbasis Digital pada UKM Kopi Bubuk di Kabupaten Kendal. ABDIMASKU : Jurnal Pengabdian Masyarakat 6. Volume 6 Halaman 395-401 https://doi.org/10.33633/ja.v6i2.1035

Lai, K.T., Chung, Y.T., Su, J.J., Lai, C.H., Huang, Y.H., 2023. AI Wings: An AIoT Drone System for Commanding ArduPilot UAVs. IEEE Syst J 17. Issue 2 Halaman 21-41 https://doi.org/10.1109/JSYST.2022.3189011

Murinto, M., Rosyda, M., Melany, M., 2023. Klasifikasi Jenis Biji Kopi Menggunkan Convolutional Neural Network dan Transfer Learning pada Model VGG16 dan MobileNetV2. JRST (Jurnal Riset Sains dan Teknologi) 7. Issue 2 Halaman 183-189 https://doi.org/10.30595/jrst.v7i2.16788

Rasiska, S., Safira, S., Hidayat, Y., Yulia, E., Ariyanti, M., 2022. Respon Hama Penggerek Buah Kopi (Hypothenemus hampei Ferr.) (Coleoptera: Curculinoidae: Scolytidae) terhadap Ekstrak Buah Kopi yang Terinfestasi Hama sebagai Atraktan di Perkebunan Kopi Rakyat Gunung Tilu. Agrikultura 33. Issue 3 Halaman 321-330 https://doi.org/10.24198/agrikultura.v33i3.40277

Saranani, M., Ulyasniati, U., 2022. Hubungan antara dinamika kelompok tani dengan tingkat penerapan teknologi pada usaha tani kakao di desa silea kecamatan onembute kabupaten konawe. Jurnal Ilmiah Multidisiplin 1 Issue 2 Halaman 174-185.

Suliartini, N.W.S., Anwar, A.M., Ansori, A.A., Putri, B.R.L., Widiawati, B., Syahputra, D., Febrian, E., Amal, I.I., Diniatun, M., Mitchell, S.L., Yanti, Y.K., 2023. Eksplorasi Dan Identifikasi Jenis Tumbuhan Obat Di Desa Wisata Kebun Kopi Senaru Sebagai Informasi Dasar Dalam Pengembangan Wisata Tanaman Obat. Jurnal Abdi Insani 10. Issue 2 Halaman 1168- 1182 https://doi.org/10.29303/abdiinsani.v10i2.970

Susdarwono, E.T., 2021. Artificial Intelligence (Ai) Drone Dalam Pertahanan : Problem Dan Kemajuan. Jurnal Ilmiah Intech : Information Technology Journal of UMUS 3 Issue 1 Halaman 1-11.

Trinugroho, M., Arif, S.S., Susanto, S., Nugroho, B.D.A., Prabowo, A., 2024. Kontribusi Teknologi Irigasi Pompa dan Pemahaman Petani dalam Mendukung Produksi Tanaman Pangan di Lahan Sawah Tadah Hujan. JURNAL PANGAN 32. Issue 3 Halaman 193-206 https://doi.org/10.33964/jp.v32i3.732

Yao, C.B., Kao, C.Y., Lin, J.T., 2023. Drone for Dynamic Monitoring and Tracking with Intelligent Image Analysis. Intelligent Automation and Soft Computing 36. Issue 2 Halaman 2233-2252 https://doi.org/10.32604/iasc.2023.034488

DOI: https://doi.org/10.31764/jmm.v%25vi%25i.33841