PENERAPAN IRIGASI CERDAS BERBASIS AWS DAN TINYML UNTUK MENINGKATKAN LITERASI DIGITAL PETANI

Nurul Maulida Surbakti; Nurul Ain Farhana; Boni Oktaviana Sembiring; Putri Harliana; Riza Pahlawan

doi:10.31764/jmm.v9i5.34671

PENERAPAN IRIGASI CERDAS BERBASIS AWS DAN TINYML UNTUK MENINGKATKAN LITERASI DIGITAL PETANI

Nurul Maulida Surbakti, Nurul Ain Farhana, Boni Oktaviana Sembiring, Putri Harliana, Riza Pahlawan

Abstract

Abstrak: Keterlambatan dan ketidaktepatan dalam pengambilan keputusan irigasi menjadi permasalahan utama yang dihadapi mitra petani di Desa Kelapa Satu, Sumatera Utara. Kegiatan ini bertujuan meningkatkan literasi digital petani dan akurasi pengambilan keputusan irigasi berbasis data melalui penerapan sistem irigasi cerdas berbasis AWS dan TinyML. Sebanyak 25 petani mengikuti pelatihan intensif selama dua hari mengenai instalasi perangkat dan pemanfaatan aplikasi Teman Padiku. Evaluasi dilakukan melalui observasi lapangan dan wawancara terstruktur satu minggu setelah pelatihan. Hasil menunjukkan bahwa 92% peserta memahami fungsi sistem, dan 80% menyatakan sistem ini membantu pengambilan keputusan irigasi berbasis data. Kegiatan ini terbukti menjawab kebutuhan mitra dengan meningkatkan literasi digital dan keterampilan teknis secara signifikan dalam waktu singkat.

Abstract: Delays and inaccuracies in irrigation decision-making are the main challenges faced by farmer partners in Kelapa Satu Village, North Sumatra. This program aims to enhance farmers' digital literacy and the accuracy of data-driven irrigation decision-making through the implementation of a smart irrigation system based on AWS and TinyML. Twenty-five farmers participated in a two-day intensive training on device installation and utilization of the Teman Padiku application. Evaluation was conducted through field observations and structured interviews one week after the training. Results showed that 92% of participants understood the system's functionality, and 80% stated that the system facilitated data-driven decision-making for irrigation. This program has proven to address partners' needs by significantly improving digital literacy and technical skills in a short time.

Keywords

Smart Irrigation; AWS; Agricultural Digital Literacy; TinyML; Irrigation Decision-Making.

Full Text:

DOWNLOAD [PDF]

References

Abdurrozzaq Hasibuan, Suhela Putri Nasution, Fitri Amja Yani, Henni Adlini Hasibuan, & Nyak Firzah. (2022). Strategi Peningkatan Usaha Tani Padi Sawah Untuk Meningkatkan Perekonomian Masyarakat Desa. ABDIKAN: Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sains Dan Teknologi, 1(4), 477–490. https://doi.org/10.55123/abdikan.v1i4.1095

Ansari, A., Pranesti, A., Telaumbanua, M., Alam, T., Taryono, Wulandari, R. A., Nugroho, B. D. A., & Supriyanta. (2023). Evaluating the effect of climate change on rice production in Indonesia using multimodelling approach. Heliyon, 9(9), e19639. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e19639

Auliya, D., Rosandi, A. H., & Subroto, W. T. (2024). Analisis Perubahan Iklim terhadap Produktivitas Padi di Jawa Timur. Diponegoro Journal of Economics, 13(3), 55–65. https://doi.org/10.14710/djoe.47595

Firmansyah, F., Wibisana, B., Yusuf, H. P., Ziad Iqbal, M., & Abqari, R. S. (2024). Pertanian Cerdas Berbasis Internet of Things untuk Meningkatkan Produktivitas Tanaman Hidroponik. Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara (JPMN), 4(2), 80–85. https://doi.org/10.35870/jpmn.v4i2.3084

Gebru, M., Tadesse, T., & Berhe, M. (2025). Reliability of irrigation water and farm-level productivity: Evidence from semi-arid farming systems in northern Ethiopia. Agricultural Systems, 223, 104193. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2024.104193

Harahap, L. M., Sitanggang, C. B., Tambunan, D. M., Pinem, D. A., & Hasugian, A. B. (2025). Pengaruh Perubahan Iklim Terhadap Strategi Manajemen Agribisnis: Studi Kasus Di Wilayah Pertanian Indonesia (the Effect of Climate Change on Agribusiness Management Strategies: a Case Study in Indonesian Agriculture). Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Manajemen, 3(3), 451–462.

Harudu, L., Kasmiati, S., Andrias, A., & Nursalam, L. O. (2025). Analisis Perubahan Iklim Serta Dampaknya pada Masyarakat Petani Padi Sawah. Jurnal Penelitian Pendidikan Geografi, 10(3), 361–370.

Khusnul Khotimah, Ryan Aji Wijaya, Muhammad Yudi Abdul Syawari, Retno Sulistiani, Mona Jesica Efendi, Rizky Satrio Wibowo, & Annisa Salsabila. (2024). Sosialisasi Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis Android dan Internet Of Things (IoT) Pada Desa Sawojajar. Pengabdian Kepada Masyarakat Cendekia, 3(2), 112–120. https://doi.org/10.47637/pkmcendekia.v3i2.1818

Mohajan, H. K. (2018). [WIP] Mp r a. Economic Policy, 2116, 0–33.

Muhammad Ali Ridla, & Ahmad Fawaid. (2024). Rancang Bangun Sistem Monitoring Pengukur Cuaca Menggunakan Arduino Pada Stasiun Meteorologi Kelas III Banyuwangi. Journal Of Computer Science And Technology (JOCSTEC), 2(2), 73–80. https://doi.org/10.59435/jocstec.v2i2.282

Nelvi, Y. (2019). Isu Dan Pembaharuan Pengelolaan Sistem Irigasi Review and Perspectives. JAS (Jurnal Agri Sains), 3(2), 56–69. https://doi.org/10.36355/jas.v3i2.294

Purba, S., Harahap, M., Saragi, D. P., Waluyo, B. D., & Pratama, A. (2025). Penerapan sistem irigasi cerdas berbasis IoT dan tenaga surya untuk meningkatkan produktivitas pertanian di Desa Sidomulyo Kabupaten Langkat. SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Volume, 9(4), 2530–2540. https://doi.org/https://doi.org/10.31764/jpmb.v9i4.31392

Solihudin, D., Nurdiawan, O., Kurniawan, R., & Rohmat, C. L. (2024). Optimization Iot Technology in Weather Stations for Improve Agricultural Success During El Niño Era. JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer), 10(2), 315–323. https://doi.org/10.33480/jitk.v10i2.5851

Surbakti, N. M., Dewi, S., Ramadhani, F., Septiana, D., & Pahlawan, R. (2024). Penerapan Sistem Kontrol Hama Padi Dan Monitoring. JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri), 8(4), 6–8.

Utaminingsih, W., Soentoro, E. A., Winskayati, W., & Irianto, E. W. (2017). Optimasi Pengembangan Lahan Berbasis Daerah Irigasi di Provinsi Sulawesi Selatan. Jurnal Irigasi, 12(1), 11. https://doi.org/10.31028/ji.v12.i1.11-22

Wudil, A. H., Ali, A., Mushtaq, K., Baig, S. A., Radulescu, M., Prus, P., Usman, M., & Vasa, L. (2023). Water Use Efficiency and Productivity of Irrigated Rice Cultivation in Nigeria: An Application of the Stochastic Frontier Approach. Sustainability, 15(10), 7824. https://doi.org/10.3390/su15107824

Yayan Apriyana, Woro Estiningtyas, Ai Dariah, & Elsa Rakhmi Dewi. (2023). Teknologi dan Kearifan Lokal untuk Adaptasi Perubahan Iklim di Sektor Pertanian. In Teknologi dan Kearifan Lokal untuk Adaptasi Perubahan Iklim (Issue 2023). https://doi.org/10.55981/brin.901.c719

Zebua, S. N., Dohona, H., & Waruwu, I. P. (2024). Evaluasi Irigasi Berbasis Teknologi Di Sektor Pertanian. PENARIK: Jurnal Ilmu Pertanian Dan Perikanan, 1(2), 226–232.

Zhang, G., Wang, J., Jiang, W., Li, M., Liu, J., & Ren, S. (2024). Study on Optimization of Placement Method for Transmission Line Monitoring Devices Based on Probability of Meteorological Disasters. Journal of Physics: Conference Series, 2785(1). https://doi.org/10.1088/1742-6596/2785/1/012071

DOI: https://doi.org/10.31764/jmm.v9i5.34671